サウンドオブサイレンス –高度な品質管理への道

人々が製品について考えるとき、最もすぐに頭に浮かぶ最初のことは価格です。しかし、彼らに製品の品質についてどう思うか尋ねると、彼らは一般的に品質が非常に重要であり、（特に価格に関して）どういうわけか自明であると答えます。確かに、品質は期待と要件を満たしていない場合にのみ際立っています。品質が悪いとノイズが発生します。同時に、それは強力なコスト要因であり、品質をコストのかかるものにし、時には煩わしい騒々しい暗黙の了解をもたらします。

ビッグデータでノイズをフェードアウト

大量のデータを収集することにより、生産ノイズをフェードアウトし、最高品質の商品を提供することは非常に効果的です。ビッグデータは、騒がしい環境でのノイズキャンセリング付きヘッドホンのようなものです。

50万点を超える測定値が、1つのコイルを圧延する際にセンサーにより生じます。これは、人間がデータマイニングすることは到底不可能なデータ量です。ただし、生産データを収集する目的は、度々誤解されることがよくあります。スムーズな製造のヒントとは、やみくもに大量データを収集することではなく、個々の生産プロセスの文脈（コンテキストデータ）を正しく収集し、カテゴリを割当て、生産における現在、過去のすべての関係者の立ち位置を理解させ、調和するための機能です。

新しさに欠ける場合、ゲームチェンジャーは何ですか？

これは、ローカルのデータサイロから抜け出し、最新のIT機能を利用して、特定の手法を適用してローカルの最適点に到達するだけでなく、サプライチェーン全体をカバーする機能だと考えています。

この全体的なアプローチにより、データ分析のために以前のシステムサイロを置き換えることができます。統合されたビューとコンテキスト化されたデータにより、システムサイロから取得した情報を比較可能にするという面倒な作業からユーザーを解放します。代わりに、ユーザーはより速く簡単にアクセスでき、取得した情報の付加価値を通じて品質を向上させるための時間をより多く残します。

ホリスティックサイレンス：高度な品質管理がもたらす新たな可能性

PSImetals Qualityにより、大量データ処理、機械学習、そしてクローズド品質管理サイクルのアイデアの世界への扉が開かれました。タイムクリティカルなプロセスベースのデータを品目系統全体から見た品目固有の測定値と組み合わせ、品質指標（QI）の概念は、全体性のとれたアプローチです。このコンセプトに従って、システムは、生産プロセス直後の複雑なデータ状況に基づき品質判定が可能になります。これは、品目データを注文の目標値と単純比較するだけでは、気づかない、生産プロセス全体から俯瞰し、材料検査以外の視点を提供します。

スムーズな製造現場のための自律的な品質決定

QIの概念は、まったく新しい視野を開きます。 PSIのDeepQualicisionフレームワークとともに、自律的な品質決定が現実のものになります。最終製品の品質に加えて、プロセスの安定性と信頼性も成功への基本的な鍵です。稼働環境のデジタルツインであるファクトリモデルには、すべての品目の系図とプロセス関連データが含まれています。 品質指標を併用することで、ファクトリモデルは品質予測への完成された基盤を提供します。加熱炉などのタイムクリティカルなプロセスを正確に使用して、プロセスの品質問題を検出することで、マテリアルフローを維持し、顧客満足度を確保します。サイロ化されたシステムでは、このような全体的視点を維持することは大変困難です。インダストリアルインテリジェンスの可能性が秘められています。

深呼吸をして、私たちと一緒に静寂な世界を感じてみませんか？

「聞く(LISTEN)」と「沈黙する(SILENCE)」という言葉が同じ文字を共有するのには理由があると私たちは信じています。良い聞き手になるには、まず沈黙する方法を学ぶ必要があります。逆もまた然りです。まずは頭を空っぽにし、急速に変化する市場の声に耳を傾け、製品の品質を絶えず望ましい姿へと改善することが私たちの原動力です。PSImetalsサービスプラットフォームが2020年9月にリリースされました。これにより、PSImetalsは様々なサードパーティ製品とシームレス統合するための扉が開いたのです。ドイツのBFI社と共同で開発中のCoilDNAは、Internet ofMetalsの創設にほかなりません。

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