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for Steel and Aluminium Producers

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作为钢铁或者铝加工企业您可曾遭遇过以下情况：生产不稳定，客户满意度下降，

或者产品质量达不到预期导致成本增加？

让“数字化”帮您提升质量，助您享受车间有条不紊的“寂静”!

请和我们一起进入寂静的生产世界。

在我们的“享受寂静之声”的专题活动中，我们将围绕质量管理，展示当前先进技术带来的机遇和可能。通过精彩的博客文章和专题的线上课程为您呈现最新的见解。

“享受寂静之声”博客文章

大数据消除“噪音”

质量数据告诉会告诉您怎样的生产信息，如何从不同的数据源中看到全局。

博客文章l "How Industrial Intelligence Takes Quality Management to a New Level"

线上讲堂“工业智能的力量” - 即将提供视频记录

生产全线“寂静”

透过对整体生产过程的评估开拓质量管理新潜力。

博客文章 "Advanced Quality Evaluation – Why Quality Engineers Love Both Cats and Foxes"

线上讲堂“PSImetals Quality - Advanced Quality Evaluation feat. QI” - 即将提供视频记录

分析工具焕新生

为什么质量评估不仅仅是目标值与实际值的对比。

线上讲堂“老工具新应用：根本原因分析(RCA)”
您将学习现有的解决方案如何利用最新的技术带来附加价值

博客文章l "Chicken or the Egg – How to Perform Root Cause Analysis in 3 Steps"

读懂钢卷

您将会了解到突破性的钢卷跟踪理念,通过材料特定的DNA对材料进行跟踪。

博客文章 "The Internet of Metals – How to Trace the DNA of a Coil"

线上讲堂“CoilDNA or better call the Internet-of-Metals” - 即将提供视频记录

观看相关视频

定义产品质量—从订单到产品设计

Gunther Schober, 资深顾问

轻松管理生产偏差

 Ira Vollenberg, 产品经理

质量预测

人工智能技术的应用

PSImetals 质量中的人工智能

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合理化应用人工智能技术，例如大数据和机器学习…

人工智能

准确的设置人工智能模型，使质量预测更可靠…

集成分析

把最先进的商务智能仪表盘集成到PSImetals的界面供分析和判定…

高级质量管理

运用质量因子对质量进行全面考虑…

“KIKA-IPK”项目

目标是开发用于过程控制的人工智能认知支持辅助系统...

质量因子

用质量因子发现隐藏的特性…

您为质量管理设计了IT流程吗？

PSImetals 服务平台为您带来：

  • 轻松集成服务，比如人工智能或者质量因子
  • 基于Java的软件技术提供更高的可配置性和直观的用户界面
  • 经过认证的SAP集成和接口技术为提供质量数据优化

为什么传统的金字塔式的IT架构在质量分析大数据运用上遇到限制？

 

 

博客文章：怎么用PSI总线技术打破IT金字塔架构

订单设计

  • 整体的产品设计
  • 销售订单转化成工艺流程和质量指导
  • 集中式的业务知识库

质量控制

  • 基于当时数据以及历史数据的实时质量控制
  • 基于物料族谱的详尽的缺陷追踪和预测
  • 灵活的、可配置的缺陷识别和缺陷预测规则
  • 专门的炼钢车间质量控制功能
  • 基于模糊逻辑的质量判定

偏差管理

  • 通过和生产控制层的无缝集成立即处理质量差异
  • 基于当前质量问题的识别规则
  • 手动和自动的过程中和过程后控制
  • 自动生成返工和调整未来的PDI数据

质量管理

  • 通过在质量闭环（定义质量目标、控制过程结果和调整目标）中的提供高度敏捷性，支持持续改进工艺流程
  • 记录整个过程的文件满足认证要求
  • 使用统计过程控制（SPC）做质量预测管理
您将获得哪些收益？

计划、控制和实现质量目标

  • 从初级冶金到精加工冶金的综合质量管理
  • 从上游到下游设备的综合过程控制
  • 完整的产品追溯，获得质量认证和生产历史的证明
  • 图形可视化、分析可配置，用户友好
  • 钢铁和铝日常生产工作优化
  • PSI的AI技术：混合神经网络、先进的模糊逻辑及运筹学来解决工业生产问题
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降级损耗

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更高的按时交货率

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更高的生产力

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更少的生产准备时间

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PSImetals高级质量管理简介

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PSImetals模块概览

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